MetaClinic

К нам обратился заказчик — владелец нескольких стоматологических клиник. Основной его проблемой были сложности с аналитикой бизнес-процессов: учёт показателей по прибыли клиник и загруженности врачей производился в таблице Excel. Данные нельзя было посмотреть в реальном времени, нужно было анализировать каждый показатель практически вручную. Так и появилась идея о создании удобного и современного сервиса.

При разработке проекта MetaClinic нашей команде были поставлены следующие задачи:

• Разработка инструментов для автоматизации коммуникации с пациентами и управления картотекой клиник

• Создание алгоритмов анализа данных и отслеживания ключевых показателей эффективности бизнеса клиник

• Разработка масштабируемой архитектуры, которая может обрабатывать большое количество запросов и обеспечивать высокую скорость работы

• Обеспечение высокой доступности сервиса для клиник в любое время суток, включая периоды пиковой нагрузки

• Обеспечение высокой точности и достоверности информации, которая предоставляется клиникам

Проект MetaClinic мы разрабатывали с нуля. Были только метрики, по которым один из партнёров заказчика оценивал эффективность процессов в клинике.

Первым делом команда сформулировала концепцию проекта. Придумали название для сервиса, разработали фирменный стиль и логотип.

В ходе конкурентного анализа и общения с заказчиком мы выяснили, что потенциальные потребители заинтересованы в сервисах рассылок, автоматических звонков, а также в качественной бизнес-аналитике, которая позволила бы получать своевременные данные о развитии бизнеса.

Нами был разработан как дизайн самого сервиса, так и несколько вариантов макетов лендинга, который бы привлекал новых клиентов MetaClinic.

Мы разработали специальную программу, которая устанавливалась на стороне клиента и подключалась к его базе данных.

Произвели интеграцию с сервисами автоматической отправки уведомлений и автоматических звонков.

С использованием метрик, предоставленных заказчиком, настроили аналитику, которая позволила максимально точно рассчитывать эффективность медицинского бизнеса при помощи формул, а также визуализировали полученные данные.

Финальным шагом стала стабилизация работы проекта и тестирование его на большом количестве клиентов, подключённых к системе.

В рамках реализации мы столкнулись с несколькими трудностями, которые удалось успешно преодолеть:

• Особенности подключения к базе данных клиента, так как зачастую использовались устаревшие базы, создающие сложности при интеграции

• Требования к безопасности данных пациентов. Необходимо было обеспечить полную конфиденциальность данных каждого из пациента, посетившего клинику

• Необходимость адаптации сервиса к разным медицинским клиникам и их индивидуальным потребностям. Каждая клиника имеет свои особенности, и поэтому было необходимо предоставить инструменты, которые могут быть настроены под конкретные потребности каждой клиники

• Своевременная синхронизация пользовательских данных. Для того, чтобы все функции сервиса работали исправно, было необходимо, чтобы вся новая информация из базы данных клиники как можно быстрее попадала в систему Metaclinic

Система автоматически подтверждает назначенный приём, напоминает пациенту о записи к врачу, собирает обратную связь от пациентов, уведомляет их об акциях или приглашает на повторный приём.

Персонал клиники может быстро подключиться к чату с любым из пациентов, увидеть всю историю сообщений и рассылок.

Система способна автоматически рассчитывать ключевые бизнес-показатели, обновляющиеся в реальном времени. Вся информация представлена в наглядном виде.

Имеется также возможность прочитать более подробно о каждом из показателей и узнать, как его оптимизировать, или же ознакомиться с практическими кейсами, успешно решёнными создателями проекта.

Система интегрирована с сервисом автоматических звонков, что позволяет снизить расходы на колл-центр, собрать маркетинговую информацию и повысить качество обслуживания пациентов.